真正推荐 vs 只是提到
Qwen逐份区分明确推荐、附条件推荐、仅提及、负面筛除、未提及和待确认,避免“出现名字就算推荐”。
25+份回答逐一复核每一项都对应企业老板真正关心的问题:AI有没有选我、为什么没选、同行是谁、下一步怎么改。
Qwen逐份区分明确推荐、附条件推荐、仅提及、负面筛除、未提及和待确认,避免“出现名字就算推荐”。
25+份回答逐一复核查看每个模型收到的实际问题和原始答案,不只看平台给出的结论,重要判断能回到原文。
9模型 × 3场景看哪些同行更常进入候选、您的企业排在什么位置,以及不同场景下的推荐差距。
同批答案横向比较AI可见度、信息准确度、同行竞争力、公开信源、口碑安全和转化承接统一展示。
固定规则计算找出AI可能说错的地区、业务、资质与未经支持的具体事实,并标记需要人工核验的内容。
证据原句可回查按事实底稿、公开内容、同行差异和转化入口生成行动项,并给出可勾选的完成标准。
从诊断落到动作报告保存后可以反复打开,分享时隐藏联系方式;整改后用同一口径复测,比较变化。
报告持续留存为了让付款、订单和报告归属都在微信内闭环,网页不再直接收款。请使用微信扫描右侧小程序码,在“企见智镜”小程序里填写企业资料、支付 9.9 元并查看检测进度。
微信扫一扫,进入企见智镜
若在手机微信内打开本页,可长按识别小程序码。
企业真正需要的是:当客户明确要求 AI 推荐 3~5 家机构时,自己的名字有没有进入候选,以及进入后属于哪一种推荐。
专业判断交给合适的模型,名称匹配、调用成功率和固定公式总分交给程序。
填写地区、行业细分、主营业务、目标客户与合法简称。
依据细分标准生成三道推荐题,此时看不到企业名称。
开放推荐、条件比较、风险筛选各回答一次,共25+份。
区分推荐语义、核对证据与风险,再由规则引擎计分。
聚焦客单价较高、客户会在决策前比较方案、且公开证据可以被核验的业务。
不是。没有进入候选本身就是最重要的结果之一。报告会告诉您哪些同行被推荐、企业缺少什么公开信号,以及优先补哪些内容;平台不会制造虚假提及。
不是。报告反映指定时间、指定模型和指定三道问题下的推荐表现,适合做现状诊断和整改后的趋势复测,不等同于官方排名或全网事实鉴定。
可以。报告进入历史记录,可重复打开并通过随机链接分享;公开分享内容会隐藏联系人和电话。
名称只在25+份回答完成后用于识别是否真正提到企业。先隐藏名称,可以避免模型顺着提示作答,更接近真实客户提问时的推荐结果。
9个国内主流模型,3道行业推荐题,25+份原始回答,1份可保存的专业报告。